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📐 データの分析の公式まとめ

「データの分析」で学ぶ公式をまとめました。各公式をタップすると解説記事にジャンプします。

データの整理【度数分布表・ヒストグラム・箱ひげ図・四分位数】

  • 5. 箱ひげ図（ボックスプロット）

    最小値,Q1,Q2,Q3,最大値\text{最小値},\quad Q_1,\quad Q_2,\quad Q_3,\quad \text{最大値}

代表値と散らばり【平均値・中央値・最頻値・分散・標準偏差】

  • 2. 平均値

    xˉ=x1+x2+⋯+xnn=1n∑i=1nxi\bar{x} = \frac{x_1 + x_2 + \cdots + x_n}{n} = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} x_i

  • 5.1. 偏差

    偏差i=xi−xˉ\text{偏差}_i = x_i - \bar{x}

  • 5.2. 分散

    s2=1n∑i=1n(xi−xˉ)2s^2 = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(x_i - \bar{x})^2

  • 5.3. 標準偏差

    s=s2=1n∑i=1n(xi−xˉ)2s = \sqrt{s^2} = \sqrt{\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(x_i - \bar{x})^2}

  • 5.5. 分散の便利な計算公式

    s2=x2‾−xˉ2s^2 = \overline{x^2} - \bar{x}^2

分散と標準偏差の求め方をわかりやすく解説【データの分析】

  • 2. 分散の求め方(公式と手順)

    s2=1n∑k=1n(xk−xˉ)2s^2 = \frac{1}{n}\sum_{k=1}^{n}(x_k - \bar{x})^2

  • 3. 標準偏差の求め方

    s=s2s = \sqrt{s^2}

  • 4. 分散の別公式(工夫した計算方法)

    s2=x2‾−(xˉ)2s^2 = \overline{x^2} - (\bar{x})^2

相関係数と散布図【相関関係・相関係数の求め方と解釈】

  • 3. 相関係数

    r=sxysx⋅syr = \frac{s_{xy}}{s_x \cdot s_y}

  • 3.1. 共分散の定義

    sxy=1n∑i=1n(xi−xˉ)(yi−yˉ)s_{xy} = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(x_i - \bar{x})(y_i - \bar{y})